MODEL / 01
抗体设计 AI 小模型
支持抗体候选生成、实验筛选与迭代优化。
05AI 赋能平台
两个由湿实验数据驱动的生物医药小模型
AI 平台将计算设计、实验筛选与数据回流连接为持续迭代的研发流程，支持抗体与核酸药物候选项目。
MODEL / 02
核酸药物设计 AI 小模型
支持核酸药物候选生成、活性评估与序列优选。
PROPRIETARY AI / INTERNAL以实验数据驱动候选设计
以实验数据驱动候选设计
与持续迭代
平台以内部实验数据为基础，支持候选分子的设计、筛选和评估，并将验证结果回流至下一轮模型迭代。
AI候选设计
LAB实验验证
IP核心信息保密
数据驱动的候选设计
结合内部研发数据支持候选生成、排序与优选。
实验反馈与模型迭代
将阶段性实验结果用于下一轮候选设计与评估。
设计+筛选+验证→迭代
ANTIBODY抗体候选设计
支持候选生成、筛选和实验验证。
OLIGONUCLEOTIDE核酸药物候选设计
支持候选生成、活性评估与优选。
具体靶点、模型架构、训练数据和评分方法未披露；目前仅用于内部研究与研发。
模型设计→实验筛选→数据回流→模型迭代